物料倉儲作為制造業(yè)物流系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，在裝配企業(yè)，配套企業(yè)以及配送中心等環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用。目前在智能倉儲領(lǐng)域，多是基于RFID技術(shù)進行物料管理。其中倉儲采購、出入庫質(zhì)量核驗、臺賬錄入等工作均由人工識別與粘貼RFID標(biāo)簽。但現(xiàn)有人工識別和RFID技術(shù)難以發(fā)現(xiàn)物料的微小差距和質(zhì)量問題，容易出現(xiàn)記錄錯誤或出入庫物料質(zhì)量不一致等問題，這些缺陷問題將帶來嚴(yán)重的安全隱患; 其次操作人員業(yè)務(wù)熟練程度不一，一旦粘貼標(biāo)簽錯誤，則會導(dǎo)致實際庫存與臺賬記錄存在差異。基于上述現(xiàn)狀，本文重點探討人工智能技術(shù)在倉儲管理中產(chǎn)生的優(yōu)化作用，打通各部門信息壁壘，形成人機協(xié)同的作業(yè)方式，提升倉儲物料出入庫時的信息記錄與質(zhì)量把控，協(xié)助倉管管理人員制定靈活的管理戰(zhàn)略提供技術(shù)支撐。

　　作者 | 胡樂怡

　　一

　　智慧倉儲的市場規(guī)模

　　隨著我國工業(yè)進程的不斷加快，大宗商品運輸和工業(yè)生產(chǎn)原材料及半成品的運輸需求穩(wěn)步提升，我國智能倉儲的市場規(guī)模一直保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。與此同時，在人力成本上升、土地資源有限、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級等背景下，許多制造業(yè)企業(yè)開始以物流端為切入點進行自動化轉(zhuǎn)型升級，其中智能倉儲作為重要的后端環(huán)節(jié)能有效對物料的進出庫、存儲、分揀、包裝等進行合理配置與管理。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國智能倉儲市場規(guī)模797.69億元，同比增長16.45%，2014-2018年智能倉儲市場規(guī)模年均復(fù)合增長率18.81%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測到2023年，中國智能倉儲市場規(guī)模將達1975億元。

 

 

　　二

　　物料倉儲管理中的常見智能技術(shù)

　　計算機視覺：通過計算機視覺技術(shù)自動識別貨物貨架上的條形碼，二維碼等標(biāo)簽從而記錄出入庫的物料設(shè)備名稱以及型號，完成對物料設(shè)備的管理，重點解決物料的出入庫操作的效率和準(zhǔn)確率問題。同時通過智能倉儲圖像識別系統(tǒng)和高拍儀進行物料的出入庫校核，降低倉庫操作人員工作量也可準(zhǔn)確的掌握當(dāng)前倉庫物料的存量、分布狀況、短缺情況等。

　　增強現(xiàn)實技術(shù)：倉庫管理員在揀選過程中戴上AR眼鏡，打開操作系統(tǒng)，就可以看到物品的質(zhì)量、體積等各種信息，進行快速分類。同時可以連接數(shù)據(jù)后臺，對于有異常的物品進行快速的處理及時挽回因各種原因造成的損失。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：通過利用射頻識別等信息傳感設(shè)備與企業(yè)信息系統(tǒng)連接起來，實現(xiàn)智能化識別和管理，對庫存管理決策中所需的庫房信息如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等進行實時搜集并為倉庫管理人員掌握各倉庫的信息提供有力保障。

　　語音識別技術(shù)：自動語音識別是一種將口頭語音轉(zhuǎn)換為實時可讀文本的技術(shù)。語音揀選系統(tǒng)能將倉庫管理系統(tǒng)信息轉(zhuǎn)換為語音，并轉(zhuǎn)達給倉庫操作員，指引他們前往下一個地點，并引導(dǎo)他們按步驟完成任務(wù)，以完成揀選、補貨、維護和維修等流程。倉庫管理人員找到取貨位置后進行語音核對校驗碼完成揀選。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析物料出入庫的周轉(zhuǎn)次數(shù)預(yù)測需求量并預(yù)測潛在的物料不足，從而優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本。

　　三

　　人工智能技術(shù)在倉儲管理的應(yīng)用分布

 

 

　　四

　　人工智能在物料倉儲管理中的應(yīng)用案例案例介紹

　　ROBi-庫存盤點機器人：結(jié)合了RFID技術(shù)和Fetch Robotics的移動機器人平臺，能從各個角度和方向自動讀取標(biāo)簽信息。倉庫中所有零部件的信息及位置數(shù)據(jù)已被事先記錄在Surgere的云端資產(chǎn)管理系統(tǒng)，通過在程序設(shè)定的路線上移動，RObi能讀取零件、工具及其他資產(chǎn)的標(biāo)簽，將信息傳送到云端進行比對、審核，以此判斷倉庫的庫存量變化。

　　KNAPP-AR設(shè)備：基于可穿戴式移動的AR設(shè)備具有視覺揀貨功能，利用實時物體識別，條形碼讀取，室內(nèi)導(dǎo)航等輔助倉庫工人在揀貨時無需騰出手來即可獲得直觀的數(shù)字信息支持;例如：系統(tǒng)會指導(dǎo)工作人員按照最優(yōu)路線行走，迅速找到貨架上的商品，并進行掃描等操作，幫助倉庫管理員迅速地完成質(zhì)量檢測、包裝等工作。

　　Oracle-倉庫管理軟件: Oracle的倉庫管理軟件支持多地點庫存，貨倉跟蹤，周期盤點等倉儲管理功能，基于可配置參數(shù)(如周轉(zhuǎn)率，體積)的上架規(guī)則和物料分類規(guī)則優(yōu)化倉庫資源，最大限度地減少零碎存儲，執(zhí)行存儲政策，減少報廢，同時根據(jù)某產(chǎn)品的未來需求以及在預(yù)先揀選區(qū)預(yù)測到該產(chǎn)品涉及物料有潛在的短缺時，自動創(chuàng)建一個補貨任務(wù)。

　　Honeywell Intelligrated-機器人揀選解決方案：使用視覺技術(shù)和專門設(shè)計的機械臂末端工具來識別、搬運、揀選和放置單件物品，以完成訂單履行流程。這些解決方案靈活、準(zhǔn)確，可使企業(yè)適應(yīng)不斷變化的訂單需求并管理 SKU 激增，同時將勞動力重新調(diào)配到能創(chuàng)造更多附加值的任務(wù)中。

　　Anylogic-物料處理仿真模型：用于模擬和分析倉儲設(shè)施中端到端的流程，通過對庫存策略進行測試和優(yōu)化，分配人員和資源以避免不可預(yù)見的瓶頸;在構(gòu)建輸送網(wǎng)絡(luò)時，使用電子眼來管理輸送線路的工作負(fù)荷和查看位于特定區(qū)域的物料項目;此外，提供基于仿真的調(diào)度計劃以減少工廠車間可能出現(xiàn)的錯誤和物料流延遲。

　　五

　　人工智能在倉儲管理應(yīng)用的局限性

　　標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范難：目前商品條碼各廠家仍然不統(tǒng)一，導(dǎo)致頻繁需要人工重新貼條碼，入庫效率低，自動化設(shè)備難以適應(yīng)。此外當(dāng)前制造業(yè)設(shè)很多備如分揀機，傳送系統(tǒng)來自國外廠商，多廠家軟硬件不兼容的情況多見，頂層設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)與復(fù)雜的現(xiàn)狀一時難以匹配落地。

　　倉儲管理模式單一：當(dāng)前倉庫管理人員任務(wù)單一、彈性弱，難以適應(yīng)快速變動的市場，而智能倉庫的普及更需要新的人機協(xié)同分工機制設(shè)計要求倉庫管理人員不斷提高其專業(yè)能力。此外部署WMS倉庫管理軟件的成本較高，其應(yīng)用程度仍然較低。

　　六

　　人工智能在倉儲管理應(yīng)用的未來趨勢

　　多種類安全保護設(shè)備：通過對倉儲空間的溫度、濕度環(huán)境進行自動調(diào)節(jié)，保障倉儲工人的工作環(huán)境;通過智能語音提示或人員穿戴動態(tài)識別限制工人暴露于危險材料，預(yù)警工人在操作過程中的不當(dāng)或危險行為;借助自動化設(shè)備減少由于工人貼錯RFID標(biāo)簽或取錯物料等而帶來的大量重復(fù)作業(yè)的勞損。

　　人機協(xié)同操作模式：智能化識別倉儲物料基礎(chǔ)屬性信息，并輸出歷史流轉(zhuǎn)記錄，簡化人工干預(yù)程度，提升員工工作效率，降低人為因素導(dǎo)致的工作失誤，提高倉儲配送管理效率，有效輔助倉儲管理人員開展出入庫操作。通過智能識圖技術(shù)，實現(xiàn)“以圖搜圖”等智能檢索查詢功能，幫助操作人員快速熟悉業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)技能，其他業(yè)務(wù)部門也可通過遠程設(shè)備查詢所需物料倉儲狀態(tài)。

　　

 

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